2. Sınıf — Matematik

100’e kadar olan niceliklerin büyüklüklerini temsil etmede sayıların sembolik temsillerinden yararlanabilme

İki basamaklı sayıları çözümleyebilme

Sayıların sırasını belirleyebilme

İleriye ve geriye doğru ritmik sayabilme

Sayı ve sayı temsiline dönüşen şekil örüntülerine dayalı çıkarım yapabilme

Bir çokluktaki ilişkilerden yararlanarak 50’ye kadar olan nesnelerin sayısını tahmin edebilme

Bütün, yarım ve çeyrek arasındaki ilişkiyi çözümleyebilme

Paraları değerlerine göre ilişkilendirerek çözümleyebilme

Zaman ölçü birimlerini okuyabilme ve yazabilme

Standart uzunluk ve kütle ölçme araçlarının ve birimlerinin gerekliliğini yansıtabilme

Standart uzunluk ve kütle ölçü birimleri cinsinden uzunlukları ve kütleleri tahmin edebilme

Toplama ve çıkarma işlemleri gerektiren günlük yaşam problemlerini çözebilme

Toplama ve çıkarma işlemlerinin sonuçlarını tahminde bulunarak ve zihinden işlem yaparak muhakeme edebilme

Toplama ve çıkarma işlemlerinin ilişkisini yorumlayabilme

Çarpma ve bölme işlemlerini toplama ve çıkarma işlemlerine dayalı olarak çözümleyebilme

Çarpma ve bölme işlemlerinin sonuçlarını tahminde bulunarak ve zihinden işlem yaparak muhakeme edebilme

Dört işlem bağlamında eşitliğin farklı anlamlarını yorumlayabilme

Günlük yaşamda kullanılan nesneleri biçimsel özelliklerine göre geometrik cisim olarak sınıflandırabilme

Geometrik cisim modellerini kullanarak yapılar sentezleyebilme

Geometrik şekiller kullanarak modeller sentezleyebilme

Geometrik şekil ve cisimlerin yön, konum veya büyüklükleri değiştiğinde biçimsel özelliklerinin değişmediğini yorumlayabilme

Standart olmayan sıvı ölçme araçları ile sıvı miktarını tahmin edebilme

Mesafe ve yönleri içerecek şekilde hedefe ulaşmak için uygun stratejilere karar verebilme

Verilen şekiller arasından simetrik olanları ayırt edebilme İçerik Çerçevesi Yer ve Yön Bulma, Simetri Anahtar Kavramlar Genellemeler • Yer, yön ve konum ilişkilidir. • Simetrik yapılarda bir uyum vardır. Anahtar Kavramlar • simetri Sembol ve Gösterimler • - Öğrenme Kanıtları (

Kategorik veriye dayalı en çok iki veri grubu ile çalışabilme ve veriye dayalı karar verebilme